Искусственный интеллект активно внедряется в сферу грузоперевозок, однако утверждения о скором полном вытеснении логистов и диспетчеров алгоритмами преждевременны. Такую позицию в разговоре с «Лентой.ру» озвучил Михаил Белоусов, основатель ГК «Маршал» и эксперт по цифровизации транспортной логистики, предупредив о грядущих изменениях в этом секторе.
Какие задачи ИИ уже решает в логистике?
Как полагает аналитик, в обозримой перспективе трансформируются не сами должности, а набор требований к работникам. «Сегодня ИИ берет на себя прежде всего рутинные операции. Это обработка заявок, подбор перевозчиков, расчет ставок, планирование маршрутов и распределение заказов. Там, где есть четкие правила и большие объемы данных, алгоритмы уже работают быстрее человека», — пояснил собеседник издания.
При этом, по словам эксперта, спрос на самих специалистов не падает — просто иной становится суть их деятельности. Вместо рутинного выполнения однотипных задач они теперь сосредоточены на принятии решений, надзоре за работой цифровых инструментов и реагировании на нештатные обстоятельства.
Наибольшее воздействие эти перемены окажут на логистов, диспетчеров, работников транспортного планирования и менеджеров, отвечающих за организацию перевозок, уверен Белоусов. Им придется тратить меньше времени на ручной расчет и оформление бумаг, уступая место аналитике данных, оценке рисков и управлению сложными процессами.
Почему ИИ не заменит человека полностью?
Собеседник «Ленты.ру» акцентировал, что полная замена человека искусственным интеллектом пока невозможна, прежде всего в ситуациях, требующих понимания контекста и умения договариваться.
Взаимодействие с заказчиками и перевозчиками, разрешение споров, поиск решений при сбоях поставок, обработка негабаритных грузов — здесь опыт сотрудника остается решающим фактором. Алгоритмы способны предложить варианты, однако финальное слово всегда за человеком.
Именно поэтому, как отмечает специалист, работодатели уже пересматривают критерии оценки персонала. Если прежде ценилось быстрое оформление документации или ручной расчет путей, то сейчас приоритет отдается умению анализировать информацию, пользоваться цифровыми сервисами и брать на себя ответственность.
Что делать работникам отрасли уже сейчас?
Белоусов советует работникам отрасли уже сейчас разбираться в инструментах автоматизации, осваивать работу с данными, цифровые платформы для управления перевозками и технологии ИИ. Коммуникабельность, навыки ведения переговоров и способность справляться с нестандартными задачами также останутся востребованными, ведь их автоматизировать труднее всего.
Соперничать с нейросетями не имеет смысла, уверен специалист. Гораздо продуктивнее воспринимать их как рабочий инструмент. Преимущество получат те, кто способен оперативнее обрабатывать данные, быстрее принимать решения и эффективнее выстраивать рабочие процессы на базе цифровых решений, — подытожил он.
До этого представители прессы установили, что отечественные создатели фильмов всё активнее привлекают искусственный интеллект на разных этапах работы — от подготовки сценария и пре-продакшена до комбинированных съёмок и финального монтажа. Впрочем, о полной замене живых профессионалов алгоритмами речь пока не идёт.
Вопросы и ответы
Почему ИИ не может полностью заменить человека в грузоперевозках?
Полная замена невозможна в ситуациях, требующих понимания контекста и умения договариваться: взаимодействие с заказчиками, разрешение споров, поиск решений при сбоях поставок и обработка негабаритных грузов. Опыт сотрудника здесь решающий, алгоритмы лишь предлагают варианты.
Что нужно делать работникам отрасли, чтобы остаться востребованными?
Работникам стоит осваивать инструменты автоматизации, работу с данными, цифровые платформы и технологии ИИ. Также важны коммуникабельность, навыки переговоров и способность справляться с нестандартными задачами, так как их автоматизировать сложнее всего.
